Resonator   /   RES123 Knowledge Discovery und Data Mining

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Description

Am HPI und GFZ in Potsdam arbeitet Emmanuel Müller daran, transparente Algorithmen zu entwickeln, mit denen sich aus Rohdaten wertvolles Wissen extrahieren lässt, das dem menschlichen Betrachter bislang verborgen war.

Subtitle
Was maschinelles Lernen ist, erklärt Emmanuel Müller schon mal mit Gummibärchen und Schokolade.
Duration
01:08:55
Publishing date
2017-11-24 05:53
Link
https://resonator-podcast.de/2017/res123-knowledge-discovery-und-data-mining/
Deep link
https://resonator-podcast.de/2017/res123-knowledge-discovery-und-data-mining/#
Contributors
Holger Klein / Helmholtz-Gemeinschaft author  
Enclosures
RES123_Knowledge_Discovery_und_Data_Mining.mp3

Shownotes


Emmanuel Müller ist Inhaber des Lehrstuhls für Knowledge Discovery und Data Mining am Hasso Plattner Institut und Leiter der entsprechenden Fachgruppe am Geoforschungszentrum Potsdam. Er forscht an Algorithmen, mit deren Hilfe sich in großen Datenmengen bisher unbekannte Zusammenhänge finden lassen.

Darin: Wissen, Algorithmen, Maschinelles Lernen, Schwangerschaftswerbung nach Data Mining, GenomanalyseGraphenLineare AlgebraYouth Academy, StandardabweichungNeuronale NetzeDeep Learning, Random Forest, Open-HPI: Big Data Analytics

Download:mp3 (32 MB)     m4a (26 MB)     opus (17 MB)    

Veröffentlicht am 24.11.2017
Dauer: 1 Stunde 8 Minuten
Lizenz: CC-BY 4.0

Mehr zum Thema:
RES122 Mal kurz zu Knowledge Discovery

Themen:   Big Data   HPI   Informatik   Mathematik   GFZ   Computer  

Diese Folge zitieren: Holger Klein/Helmholtz-Gemeinschaft: Resonator-Podcast: "RES123 Knowledge Discovery und Data Mining". 24.11.2017, https://resonator-podcast.de/2017/res123-knowledge-discovery-und-data-mining/ (CC-BY 4.0)

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Deeplinks to Chapters

00:00:00.000   Musik
00:00:25.000   Einf¼Ãhrung
00:02:38.000   Eine alte Theorie
00:07:27.000   Vorgehensweise und Korrelationen
00:15:46.000   Abstraktion
00:25:40.000   Transparente Algorithmen
00:34:35.000   Graphen
00:42:10.000   Hardware
00:50:33.000   Aus- und Fortbildung
00:55:00.000   Beruflicher Werdegang
01:01:10.000   Neuronale Netze